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渐行渐近的肿瘤“精准治疗”
发布时间:2020/7/25 17:56:42 来自:肿瘤内科 李俊萍 淄博市市立医院

       随着医学技术提升、就医环境改善,困扰人们的复杂疾病是否能够得到更加有效的治疗?相关统计显示,针对城市居民死亡率较高的癌症(恶性肿瘤)、心脏病、冠心病等复杂疾病,传统医疗方案的治疗效果有时并不佳。正如没有一双鞋子可以满足所有人的脚,一种药品也无法对所有人适用。经验性用药、千篇一律的用药模式目前逐步被打破,取而代之的是个性化用药,因此精准医疗开始走入人们的视野。

       回顾近代肿瘤内科学的发展历程,我们经过了从传统的细胞毒性药物治疗阶段,逐渐发展到新兴的分子靶向治疗阶段,以及充满期待的精准治疗阶段。随着肿瘤分子生物学的发展,肿瘤治疗的理念不断更新。抗肿瘤药物,尤其是靶向治疗药物,发展日新月异,使肿瘤精准治疗得到长足发展和很大关注。

       那么,既往肿瘤传统的治疗,也就是细胞毒性药物治疗,存在一定的局限性。首先,由于细胞毒药物对正常组织细胞具有杀伤作用,在抗肿瘤治疗的同时带来毒副作用,让患者感到不能耐受。此外,细胞毒性化疗药物在治疗对化疗药物不敏感的肿瘤时,疗效往往较差,在应用一段时间后,有些肿瘤会出现耐药现象,从而导致了治疗效果不佳。

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       随着肿瘤分子生物学的发展,人们对肿瘤的认识越来越深入,我们发现肿瘤不再是单一的一种疾病,按照分子亚型的分类,可以是多种,分子靶向药物应运而生。比如乳腺癌,可以分为四种亚型:Luminal (管腔或激素受体阳性)A型、Luminal (管腔或激素受体阳性)B型、Erb-B2 (HER-2)过表达型、Basal-like (基底样)型。肺癌分为驱动基因阳性、阴性等等,我们可以根据不同的肿瘤的亚型选择适合的抗靶点药物治疗方案。

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       大数据时代下,恶性肿瘤的精准医疗是指通过对临床上恶性肿瘤患者的临床数据进行高通量分析,针对每例患者的分子生物学和病理学特征提出个性化的诊疗方案,实现个体化精准医疗。也就意味着精准医学是以个体化为基础,以基因和蛋白组学研究为前提,以大数据分析为主要手段的一种新型医学模式。其本质是对大样本人群与特定疾病类型生物标记物进行分析与鉴定验证与应用,从而寻找疾病原因和治疗靶点,联合分子影像和大数据的方法确定最佳治疗方案,实现对疾病和特定患者的个体化精准治疗,最终达到高效、低毒、低价的治疗目的。

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       提到肿瘤精准医学,我们不得不说肿瘤基因检测,因为肿瘤基因检测是肿瘤精准医学的基础。那么随着基因技术的不断进步,人类基因图谱的最新数据显示,90%的肿瘤患者存在基因突变,拷贝数变化以及基因融合现象,因此将来可能会以特异基因类型来对肿瘤进行分类,如EGFR、Her-2等,这也就意味着肿瘤的治疗趋势将是“同病异治”和“异病同治”,既具有相同基因改变的不同器官肿瘤将接受相同的药物治疗,也可以使得本来“千篇一律”的治疗方案转变成为针对个体病因的有效治疗。

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       随着现代医学的不断发展,肿瘤治疗现阶段正逐步迈进“精准医疗”时代,从分子水平检测、大数据分析,到用药指导、最终实现精准的个体化治疗,是精准医学的基本路线。作为疾病诊断的“金标准”和肿瘤患者治疗的依据,病理诊断引领精准医疗,通过分析肿瘤的不同病理类型、基因突变状况、不同分期以及患者的身体状况,制定相应的个体化方案,提升临床治疗效果,将成为未来肿瘤诊疗的发展方向。

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       如果大家有任何肿瘤方面的问题,都可以前来肿瘤门诊咨询。

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